行业领先企业的信赖之选
百济神州
中国旭阳集团
齐鲁制药
中国科学院相关研究机构我们的使命
让好的科学更快发生
我们看到，实验室里大量宝贵的时间仍消耗在重复执行、条件调整和跨仪器操作上。我们希望把这部分工作交给更稳定的系统，让科学家把精力留给判断、创造和真正重要的问题。如果验证能更快一点、摩擦更少一点，更多有价值的分子、药物和材料就有机会更早进入现实。
为什么是现在
分子科学的瓶颈不在设计，而在执行
AI 已经可以在很短时间内生成候选分子和实验思路，但真实世界中的实验执行仍然缓慢、昂贵且难以规模化。从假设到验证的闭环因此被拉长，也限制了高质量实验数据的持续积累。设计能力正在快速进步，而物理执行仍是制约研发效率的关键断层。
>$10亿美元
每个获批药物的成本
~10年
研发周期
<10%
成功率
数字AI
分钟/分子
物理执行
数周/分子
我们用物理AI科学家来弥合这道鸿沟。
核心能力
从设计到执行的闭环
我们从药物研发中最真实、最严苛的环节切入，再将这些能力拓展至更广泛的分子科学工作流。
分子AI大脑
整合逆合成规划、分子性质预测、谱图分析，以及对实验现象的判别、分析与假设调整，帮助团队更高效地推进实验闭环，缩短从分子设计到验证结果的时间。
物理AI执行
搭载专有 VLA 架构的通用移动机器人，可直接操作实验室现有仪器，承担重复、跨设备、需要实时调整的执行工作，减少人工切换与等待。
数据飞轮
每一次真实实验都会沉淀新的执行与反馈数据，持续反哺系统，让我们的机器人对物理世界的理解随着运行不断积累。
闭环工作流
从药物发现出发，我们的机器人同样适用于更广泛分子科学领域的研发与制造。
观看机器人的实际操作
我们从药物研发中最真实、最具挑战性的环节切入，逐步将这些能力拓展到更广泛的分子科学工作流中。
已验证成果
在全球头部药企的真实实验室中验证
0%
真实药物分子纯化成功率
0天
百济神州实验室试运行
0+
物理操作零执行失误
百济神州 · 小分子纯化 (Talos 项目)
Talos 部署于百济神州真实制药实验室，完成药物分子中间体纯化任务，包括实时色谱条件调整与跨仪器操作。在不改造实验室环境的前提下，系统持续运行，并与科学家协同完成关键实验流程。
- 15个真实药物分子中间体纯化
- 操作水准对标10年经验资深药化学家
- 零实验室改造，即插即用
- 与科学家协同完成复杂执行流程
核心团队
医药与AI的交叉地带生长出来的团队
我们来自制药、医疗健康与技术行业的交叉地带，因此不仅理解模型和系统能力，也理解真实实验室中的流程、约束与协作方式。
陈志刚 Jerry Chen, Ph.D.
创始人 & CEO
高级副总裁 & 首席数字官 · 药明康德
主导药物发现、临床前、临床试验及制造全流程的数字化转型与创新
创始人 & 负责人 · 腾讯医疗大数据实验室
构建腾讯医疗健康大数据基础设施；推出中国首个AI智能分诊系统，部署于多家顶级医院
首席架构师/算法和模型团队负责人 · 阿里健康
制定医疗健康大数据与AI战略；推出中国首家互联网医院
技术负责人, Card Platform · Twitter
计算机科学与工程博士 · 密歇根大学
我们正在寻找优秀的AI、机器人与化学及生命科学的人才。